【仪表网 仪表上游】NVIDIA的A100加速卡的GA100核心是目前非常强劲的7nm芯片之一,826mm2面积、540以晶体管,然而在CerebrasSystems的WSE芯片面前,GA100核心也只是个追随者,更何况现在WSE2代也来了。
CerebrasSystems是一家新兴的AI芯片公司,他们做产品的思路是简单粗暴——AI对性能要求很高,那就做一个尽可能大的芯片,集成的核心越多越大,而不去管芯片面积有多大,成本有多高。
2019年11月份,该公司正式推出了WSE芯片——直译就是晶圆级引擎,用整个晶圆打造一个庞大的AI芯片,所以WSE第一代就集成了40万个AI核心,1.2万亿个晶体管,面积高达4.6万平方毫米。
WSE芯片使用的还是台积电的16nm工艺,其规模是同级别核心GV100的56.7倍多。
CerebrasSystems这样的方法造AI芯片是极其昂贵的,可以说不惜成本,一般商业公司不敢这么做,好在美国政府旗下的美国国家科学基金会(NSF)出手援助,购买了两套基于WSE芯片打造的超算CS-1,总价500万美元,约合人民币3500万元,这么算一块WSE芯片的价格应该在200万美元左右。
16nm工艺的WSE创造了奇迹,现在新一代产品问世了。在日前的Hotchips 32会议上,WSE2代芯片也公布了,具体信息还不够多,但核心数翻倍到了85万个,晶体管数量翻倍到2.6万亿个,制程工艺升级到了7nm。
不用说,这一代的WSE2芯片性能及价格都会创造新的纪录,就看接下来谁会买单了。
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