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仪表网 行业应用】作为我国北方的跨海大桥,山东青岛胶州湾大桥运营8年来,通过运用多种
传感器监测手段,提升养护运营管理工作效率,延长了桥梁结构寿命。今天,小编便来为大家介绍一下温湿度传感器、渗透传感器等三百多套传感器设备,在胶州湾大桥管养工作中的应用,以及该桥新型无人机桥梁检测系统。
胶州湾大桥,资料图
大桥作为百年工程,跨海大桥的设计年限一般是100至120年。胶州湾大桥2011年6月建成通车,是我国北方冰冻海域修建的首座海上桥梁集群工程。在这座跨海大桥养护工作中,针对胶州湾大桥海域具有北方冰冻、浅海、高盐等特点,运营公司充分运用桥梁健康监测系统科学指导养护工作。
温湿度传感器等技术用于大桥传统暴露试验站
据悉,该桥结构监测巡检养护管理系统,在各控制点安装了370多套自动监测传感器,辅以人工定期检测,可获取用于结构安全性、耐久性和使用性评估相关的数据,通过专业的数据处理和分析方法,为大桥结构健康评估提供各类数据。
大桥日常巡检,资料图
在该桥运营过程中,大桥还建立了基于人工巡检、传统暴露实验站数据、新一代暴露实验站数据和实体监测数据四位一体的大桥管养数据支撑平台。
其中,传统暴露试验站,开展了盐冻环境对混凝土氯离子迁移过程和附加防腐蚀技术措施对混凝土耐久性影响的研究,为大桥的健康状态评估和维护维修时间节点的确定提供数据支持。
大桥结构监测巡检养护系统,资料图
具体来说,新一代暴露试验站通过温湿度传感器、渗透传感器、腐蚀传感器等,实现了实时的耐久性监测。实体监测数据,通过钢筋腐蚀监测传感器,实现了重要下部构件钢筋腐蚀情况的实时监测。
含激光雷达、超声波传感器的无人机桥梁检测系统
此外,目前,胶州湾大桥还联合中科院自动化所和高校共同研发无人机桥梁检测系统。系统预计将环境感知避障方法中的SLAM技术、抗风算法、高精度RTK定位技术、相机云台防抖技术、深度学习算法等新技术相融合,探索用无人机和人工智能替代人工桥梁检测和技术评估。
监测传感器,资料图
目前,无人机原型机已可实现三轴机械防抖高清变焦相机拍摄、激光雷达和超声波传感器自动避障,并已开展机器学习算法自动识别裂缝等病害的尝试。
以上便是小编为大家介绍的温湿度传感器、渗透传感器等三百多套传感器设备,在胶州湾大桥管养工作中的应用了。作为底层的监测技术,传感器对大桥的运营管理起着至关重要的作用。在未来,随着现代化传感器技术水平的进一步提高,我们一定可以看到更多国内大桥工程养护管理中的传感器技术应用案例。
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