人工智能勘测外太空为保护地球安全打下基础_人工智能

人工智能勘测外太空为保护地球安全打下基础

2019/12/31 8:37:26 51086: 来源：仪表网

摘要：人工智能在当下是一个很热门的话题，在勘测系外行星领域也有相当广泛的应用。美国宇航局和英特尔、IBM、谷歌等公司合作，研发出一种机器学习技术。

　　【仪表网仪表深度】近日，小编看到一份报道称，人工智能居然已经能勘测外太空了！着实让小编十分的震撼。这篇报道来自美国太空，讲述目前已经可以利用人工智能技术分析詹姆斯·韦伯太空望远镜或者凌日系外行星勘测卫星(TESS)的未来勘测数据。这项技能可以用来探寻太空是否存在外星生命，甚至勘测小行星等。

　　人工智能在当下是一个很热门的话题，在勘测系外行星领域也有相当广泛的应用。美国宇航局和英特尔、IBM、谷歌等公司合作，研发出一种机器学习技术。该技术利用“神经网络”分析太空图像，通过分析系外行星大气层分子释放或者吸收的光波来识别其化学属性，就好像是人类大脑的神经细胞，可以接收到有用信号并将信息进行合理的分析利用。随后研究人员通过使用这种机器学习技术来识别系外行星的大气分子，发现比传统技术得到的结果更为精准。

　　当然，这项机器学习技术仍旧处于萌芽阶段，不是一套完善的勘测体系，但是在研究系外行星的用途上还是非常值得期待也值得科学家们进行探索和研究的。而机器学习技术却不仅仅是局限于勘测行星。该技术甚至可以在较短的时间内构造一个小行星的3D模型，不论是小行星的大小还是形状，甚至是旋转速度都能精确形成。该项机器学习技术可以为观测小行星偏移给地球带来的潜在安全问题打下良好基础。

　　而在建造未来太空飞船时也可以使用人工智能技术，可以自行对飞船系统进行监测和实时分析，不仅能够让飞船的安全性能提高，也能节约信息传输的时间。但这些不仅仅是人工智能的监测领域，太阳耀斑的爆发会对许多航天器造成不可避免的伤害，从而影响到人类活动，例如GPS 导航、卫星通信、广播信号等都会收到影响。而科学家也努力研究太阳耀斑的爆发规律，尽量避免对人类活动带来的伤害。

　　而人工智能算法的出现，为这一研究带来了很大的进步。科研人员对太阳耀斑的活动周期进行估算，采用的就是人工智能算法。Flarenet 动态模拟人工智能算法被证实比美国国家海洋与大气管理局正在使用的预测系统要先进得多，该算法对太阳耀斑的预测准确度大大提高，且预测的爆发时间提前五小时，很大程度上的方便了人们对器械采取保护措施，也降低了对正常生活的影响度。

　　按照目前的形式看，宇宙对人类产生的吸引力让人们不断的开发新型人工智能。而在未来，强大的人工智能也许就会成为人类迈向宇宙的重要阶梯，让更多未知的领域展开在我们面前。