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仪表网 行业应用】近日,外媒的一则报道让国内陷入了一阵人心惶惶——美国Kneron人工智能公司对外宣称自己使用3D面具突破了移动支付的人脸识别系统,甚至还表示其突破了某国内火车站的闸机。不过,终在深圳电视台的测试结果,以及专家的分析下确认,这则通告不过是缺乏视频佐证,且存在一定欺骗性意味的公关宣传罢了。
事实上,尽管高精度面积突破3D人脸识别听起来合情合理,但是如果沉下心想一下就会发现其中存在的问题。的确从客观角度来说,仅仅就刷脸支付在人群中的认可情况就两极分化,不少消费者质疑刷脸支付的安全性,并且拒绝使用这种支付方式。但是,这并不意味着人脸识别就不堪一击。
首先,包括刷脸支付在内,目前运用人脸识别作为安全认证的领域,运用的不仅仅是影像判断那么简单。简单的来说,人脸识别的技术有很多种,他们的安全性以及运用的领域也不完全相同。像安全度较低的2D人脸识别,基本无法在安全认证领域使用,但是其高速识别、实时捕捉的特点却让其成为如今数码相机不可少的自动对焦技术之一。而如今用于认证的人脸识别技术,大多数是建立在3D识别上的,仅仅画面识别一个方面就涉及到了光学
传感器、景深传感器等多个部件。不仅如此,脸部画面识别只是这种技术的基础,实际使用中,还涉及到了很多维度的综合信息,不夸张的说,用于人脸识别的仪器,可能比我们自己更懂我们的“脸”。
除此之外,人脸识别技术本身也不是一面独立使用的技术。至少在我国,人脸识别技术是搭配其他安全限制共同使用的。像前文开头中提到的突破了国内某火车站的安全闸机,从实际情况考虑就缺乏真实性。目前,我国设有人脸识别安全闸机的火车站,进站要求为“人、证、票”三合一,换言之,如果没有身份证这个重要的“安全钥匙”,单凭一张“假脸”也是突破不了车站安全闸机的。
而在包括手机支付在内的金融支付行业,也会设立支付密钥、支付限额等多道防线,如果检测到使用异常还会强制锁定人脸支付,这些都是在降低意外风险的发生。
尽管我们不知道报道本身的目的何在,但是可以确认的一点是,这家公司小巧了科学仪器本身。事实上,如今的科学以及早就已经不单单是一个独立的个体,而是多种技术结合且可以和其他技术搭配使用的结合体。正如科学家意识到了不同检测技术存在局限性,而发展了联用技术寻求突破一样,一项技术能被大范围的使用,很大的原因是因为背后有众多不同的技术共同支撑。
(本文参考资料来源:科技日报)
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