机器人的下一个风口，无人配送何时起飞？
- 2019/10/7 14:17:57 14481
- 来源：高工机器人网
【仪表网 仪表下游】机器换人已经成为当今社会的主流和趋势，从制造业到物流、医疗、商业、建筑，机器人正在各行业中带来深刻的变革。新一代机器人不仅解决人力资源紧张的难题，还能帮助企业降低运营成本，提升生产效率，以及可以实现过去不能想象的新模式。
在物流环节中，后一公里采用机器人代替人力仍然是个难题。目前，虽有许多创新公司推出了相应的配送机器人产品，但由于在技术、安全性方面未成熟，以及法规政策等因素，配送机器人要普及应用还有一段路要走。
快递配送任务属于重复性的工作，而且没有技术含量，这类工作被机器人取代是一个必然的趋势。随着电商、新零售行业的发展，配送业务的需求也将会快速上升，而机器人送快递的商机已经被诸多行业巨头盯上，包括亚马逊、京东、美团等公司都已经开始布局。
无人配送崭露头角
在美国地区，亚马逊研发了Scout六轮自动送货机器人，并将其放于西雅图和南加州尔湾市进行测试，为亚马逊的Prime客户提供上门送货服务。比亚马逊更早推出配送机器人的还有Starship公司，Starship推出的小型自动驾驶机器人已经投放到普渡大学、匹兹堡大学，为学生配送披萨、寿司、咖啡等食品。
而在中国，京东的X事业部也研发出了用于配送的无人车系列产品，主要针对城市配送业务，从配送点到写字楼、住宅小区、大学校园之间进行无人送货。与此同时，美团也推出了自主交付平台，分别在北京和深圳的办公室和酒店试行无人配送，利用无人驾驶设备提供自动送餐服务。
中国互联网电商业务发展快速，除了阿里、京东、美团之外，还有拼多多、饿了网等新入者，因此，后一公里的配送业务将催生大量的需求，由此，也吸引了越来越多的机器人创业者，包括赛格威、擎朗智能、普渡科技等企业，他们都研发了用于餐馆和酒店场景的配送机器人。
还有，日本机器人制造商ZMP已在大学和公寓大楼中测试了其送餐机器人，这些机器可以在办公楼，公寓和大学等环境中导航，并通过升降机或楼梯将食物独立地带给客户。可以看出，配送机器人正在范围兴起，技术一旦成熟就会大面积推向市场。未来，无人配送机器人将给人类社会带来全新的变革。
机器红利时代已来
随着人口红利的消失，一些低价值的工作将很难招到人，例如生产线上的普工、餐厅里的上菜员、街道清洁工、快递员等，那么机器人接管这些岗位将是必然的。工业机器人在工厂中已经得到了成功的验证，它不仅降低了企业用人成本，同时提升生产效率。
新一代无人车、配送机器人能够行走在不平坦的道路上，穿过多层建筑物，并将订单传送到客户家门口。可以想象一下，数以百万的机器人在不同的地方进行无人配送，这将会节省巨大的人力成本。虽然，许多地方仍然需要人为管理，但机器人的采用可以提升整体效率，有效缩短订单交付的时间。
此外，随着机器人交互技术的进步，配送机器人可以用丰富的表情和语音与人交流，了解用户的真实需求，从而更好地为客户服务，同时也提升了场景的趣味性。例如利用人脸识别，可以判断接收人是否正确，然后再解决锁储物箱，进一步保证了配送过程的安全性。
目前，在日本等一些发达国家，正面临着出生率下降和人口老龄化的困扰，很多地方出现了劳动力萎缩的情况。而这些机器人将解决劳动力短缺问题并缩短交货时间。虽然，目前配送机器人还没有大面积普及，但预计未业几年将迎来了爆发期。
人与机器将一起工作
送餐机器人可能是公司削减成本的一种方法，但企业仍然需要考虑机器人开发的成本，远程监控和安全性等问题。从目前的情况来看，机器人完全取代人力是不可能的，还需要一个漫长的过渡时间。因此，短期内人类和机器人互相协作将是主要的趋势。
网上购物已经在现代社会中盛行，从日用品到生鲜的购买，再到快餐、食品的订购，未来在配送环节将会出现巨大的市场机遇。机器人可以接收大部分的订单，但有很多地方仍然需要人类员工，人与机器人将发挥各自所长，互相配合并产生大的效益。
此外，商业购物有季节性的特征，例如双十一等购物高峰期，商家很难找到大量临时工来完成促销活动，而在此时，机器人将能提供的帮助，商家向厂商临时租赁一批配送机器人来解决当前的难题。
可以说，机器人将作为人能力的一种补充，把一些重复性的任务，长时间而无聊的工作转交给机器人，人类工人可以把时间放在有趣的，更有价值的环节上，并获得更高的劳动报酬，终使得人类工人的工作效率也得到提升。
需要解决的问题
不过，配送机器人要普及应用还必需解决一些问题，人类所居住的环境地型是相当复杂的，有狭窄街道、阶梯，也有半山的房子，同时还有各种交通车辆、行人、宠物，园区景物等等，配送机器人必需保证能顺利通过这些复杂的地型。
送餐机器人目的是将健康的食品快速传递给需要的用户，但如果中途给人调包，或者长时间导致食物变质，这将可能会产生巨大的风险。所以，厂商必需保证在有效的时间送达，并对食物进行保鲜处理，还要提升机器人的安全性，只对下订单的用户解锁存物箱。
还有，配送机器人进入大学、住宅小区等场景，将会对环境进行扫描和数据采集，这样才能找到佳的配送路径，但同时也有可能泄露当前环境的数据信息，建筑的结构和用户住址等数据一旦给不法分子掌握，那么，后果将是不可设想的。
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