“重型装备智能健康监测系统研发”项目通过验收
- 2019/6/17 9:24:21 16548
- 来源：中国科学院沈阳自动化研究所
【仪表网 仪表研发】6月6日，中国科学院沈阳自动化研究所承担的中科院重点部署项目“面向重型装备全生命周期的智能健康监测系统研发与示范应用”通过验收。中科院科发局高技术处处长付广义、副处长秦承虎，沈阳自动化所副所长李硕、科技处处长胡琨元等出席了验收会。
验收会现场
验收专家组首先现场考察了应用示范企业——沈阳鼓风机集团股份有限公司的面向重型装备全生命周期的智能健康监测系统示范平台，详细查看了重型装备离心压缩机实际运行过程中监测系统的实时监测情况。沈阳自动化所数字工厂研究室王卓研究员汇报了项目完成情况。专家组依据项目评审要求进行了材料审核、质询，对该项目完成情况给予了高度的肯定。专家组一致认为，该项目完成任务书全部指标要求，同意通过验收。
专家组考察应用示范企业
重型装备作为典型的装备，是一个国家装备制造业的基础和核心竞争力所在。目前，我国重型装备制造业发展还不均衡，信息化服务水平严重滞后于生产制造水平，缺少完整的面向全生命周期的健康监测服务体系。
该项目针对重型装备企业及用户对重型装备全生命周期智能监测和服务方面提出的迫切需求，研发出具有自主知识产权的一系列关于小型高精度测角测距和坐标测量系列传感器、温度传感器、声表面波应变传感器、声矢量传感器等核心传感器件，实现了重型设备装配过程中找正和间隙测量以及运行过程中典型故障的特征拾取与识别；综合物联网技术、大数据与云计算机术和故障诊断技术，构建了完整的面向装备全生命周期的智能健康监测体系，实施先进的重型装备状态监测与故障诊断，提高了重型装备的制造质量和运行安全性。项目实现了重型装备的小型高性能传感、故障诊断关键核心技术及产业链薄弱环节的重大突破。
面向重型装备全生命周期的智能健康监测系统的成功研发，构建了国内的重型装备智能健康监测创新研发平台，健全了针对重型装备可进行故障信号采集、故障信号处理、故障预警和故障类型、故障程度、故障原因综合判别的完整故障监测诊断体系，有效提高了重型装备制造质量和运行维护能力，推动重型装备企业从生产型向服务型制造转变。
相关研究发表在《能源》(Energies，2018，11(10), DOI: 10.3390/en11102727)上，相关成果已经申请发明(一种用于离心式压缩机健康监测系统的信息采集节点，201920260378.3)，并已在沈阳鼓风机集团股份有限公司、东方电气集团东方汽轮机有限公司国内应用。
(原文标题：中科院重点部署项目“面向重型装备全生命周期的智能健康监测系统研发与示范应用”通过验收)
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