新型脑型芯片发布:给人工智能装上“大脑”
- 2016/12/15 18:10:41 17979
- 来源:科技部
虽然该脑型芯片采用的是对连续模拟信号进行直接处理的方式,其局部计算精度低于对电气信号进行“0”和“1”数字化处理的现有芯片,但该脑型芯片能通过对大量连续模拟数据的深度学习,得出的结果并不比数字化芯片差。
理论上,脑型芯片的电能消耗仅是现有的处理器电能消耗的千分之一。 2014年IBM等曾经开发出一款脑型芯片,此次东芝发布的脑型芯片,使用了与IBM脑型芯片不同的结构方式,能耗更低,可以用1w的功率在1s时间内能完成约48.5万亿次计算。
以往,利用人工智能对大量数据进行深层学习时,需要用多台高性能计算机联动进行,即便是后来尝试采用的能够进行大量数据并行处理的图形处理器GPU,也很难将完整的人工智能计算系统装入简约化要求较高的监视摄像头、小型无人机、自动驾驶车辆等的内部,完成对现场收集信息的实时深度学习处理,而脑型芯片的出现则将使之成为可能。东芝公司打算在几年后使这款脑型芯片实用化。
(原标题:日本开发出用于人工智能深度学习的脑型芯片)
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