国家电网结合大数据发展
- 2015/12/15 14:32:34 13316
- 来源：能见派
国网、智能电网研究院发布了能源互联网大数据实验室，这项工作现在在国家电网已经全面启动。
应该说，能源互联网要解决的问题非常之多，包括电源的技术、电网技术、储能的技术，更重要的一个就是信息通信技术，里面包括了企业级和全社会的大数据、云计算、物联网、移动等等相关技术。
为了建设能源互联网，国家电网公司也启动了相应的信息通信工作的支撑工作，通过大数据、云计算、物联网和移动互联技术广泛应用，建立电力云和电力物联网，从而支撑特高压电网、泛在智能电网支撑能源互联网的建设，这个里面我们认为大数据是核心。云计算是一个处理方式，物联网和移动互联是一种信息交换方式，真正的核心在于大数据。
国家电网公司发布《信息通信新技术推动智能电网和“一强三优”现代公司创新发展行动计划》。加快推进“大云物移”，等新技术在智能电网和公司经营管理中的创新应用，推动电网向能源互联网发展，行动计划的主要内容包括四项目标、六大领域、六年计划。
技术先进，自主研发信息，智能电网融合应用的关键技术。
推动公司智能电网技术水平，持续保证的。
六大领域包括了输变电的智能化，智能配用电，源网荷的协调，企业经营管理和智能信息支撑。同时根据近期细化远期规划原则，制定六年计划，分为三个阶段，按照关键技术研发、基础平台建设、重点应用推进、信通安全保障四条主线统筹推进。这个计划是按照2015、2016年作为试点阶段，2017年、2018年推广阶段，2020年全部完善，我们建立电力云的相关运用体系。
这是我们对于能源互联网和信息通信技术相关的工作。
为了技术的变革，信息化也要进行相应的升级优化和调整，包括对基础架构要进行优化，对业务流程要进行进一步的融合。
发展目标，实现基础架构的云化，业务模式的创新，信息化推动业务模式进行创新。这是一些很具体的内容。基础设施要进行全面的云计算、互联网化。我们要建立三朵“云”，公共服务云、企业管理云和电网控制云，同时电力物联网要实现涉及电力用户的以及设备资源的全面互联。
移动作业以及外网的移动，这个相应也进行相关的一些工作。
在大数据方面，首先是要建立企业级的大数据平台，通过大数据平台实现数据的采集、传输以及存储和处理。在大数据平台之上建立决策支持类、实施采集类、在线监测类计算分析类大数据业务应用，这里面分成场景，在不同的单位进行相应的试点工作。我们在大数据方面的工作也是刚刚开始，下一步还要在这个基础上继续完善。
比如，通过电力负荷预测，我们组织江苏电力公司、山东电力公司利用大数据技术，基于电力负荷用户档案数据，结合气侯、气温变化等数据，建立用电数据分析模型，实现用电负荷特性分析并且预测未来用电负荷曲线。江苏省电力公司在今年4月份，通过构建几百个分析模型，对于江苏省全省的用电高峰进行了预测，成功在今年8月份得到验证。
他们预测，江苏省全省的用电高峰出现在8月6号，事实上真正的出现时间是8月5号，就差一天。他们预测的高电量是8481千瓦时，实际发生在8440，误差率仅仅40万。
相关电力调度和电力专家确确实实感觉到大数据带来的威力十分之大，我们也尝到了甜头，下一步将会在电力负荷预测以及其它各方面应用场景中全面应用大数据，真正通过大数据改进工作，提率。
通过前期试点，负荷预测准确率提高到99.5%，高负荷发生时间偏差一天，峰谷差率下降了5%。对配电网抢修精益化大数据预测，实时监测、故障预测、抢修达标率，设备故障预测准确率提升40%，抢修达标率达到15%，抢修时长缩短30分钟，这个效果也非常好。
国家电网公司通过应用信息新技术，电网智能化和数字化水平进一步提高，能源互联网特征初步显现，未来用户和远距离可再生能源更紧密结合，通过能源替代转化交易和调度业务的集成，实现能源生产、传输、消费协调控制，促进供需双向互动，能源共享。
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