我国工业大数据大会在京召开
- 2015/11/21 11:24:43 7157
- 来源：中国工业评论
工业和信息化部原副部长杨学山出席大会并发表了主旨演讲。中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文致欢迎辞。清华大学软件学院党委书记、副院长，工业大数据研究中心主任王建民，美国辛辛那提大学教授、美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心主任李杰，中国电子信息产业发展研究院信息化研究中心主任杨春立，北京科技大学计算机与通信工程学院教授杨炳儒，三一重工股份有限公司北京分公司副总经理王劲松等工业大数据领域的专家、学者和企业代表出席并发表主题演讲。
杨学山从对工业大数据的认识、工业大数据的方法，以及工业大数据的运用实践三个层面解读了工业大数据。谈到工业和大数据的关系，杨学山指出，要明确工业是大数据的主体，工业大数据的价值正是在于其为产业链提供了有价值的服务，提升了工业生产的附加值。工业大数据的终作用是为工业的发展、为工业企业的转型升级提供有价值的服务。
中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文表示，大数据是在工业和信息网络技术的融合当中产生的。随着大数据的应用，工业领域正在产生深刻的变革。首先是引发了企业生产方式的变革，柔性化生产方式正在悄然取代原来的流水线生产模式；其次是引发了企业合作方式的变革，中介正在被大数据管理取代；再次是引发了商业模式的变革，制造业服务化、生产设备租赁化、个性定制化正在成为服务的主流。
王建民以《工业大数据的实践》为题发表了演讲。“无论德国工业4.0、美国工业互联网，还是《中国制造2025》，为什么不约而同在谈转型升级的问题？”王建民首先提出问题。通过统计不同国家200多年的工业发展过程，大数据发现了一条“苦笑曲线”，即一个经济体一旦从中等收入国家进入高收入阵营时，制造业在其GDP中的占比就将逐步下降。而通过大数据逐步进入生产链，帮助企业解决产品创新问题和售后问题，制造企业转变为生产型服务企业，“未来，通过工业数据促进制造业的转型升级，或许工业大数据将使制造业由苦笑曲线转变为微笑曲线。”王建民表示。
来自早开展CPS（Cyber-PhysicalSystems，信息物理系统）工作的辛辛那提大学的李杰则通过大量工业企业运用信息物理系统提升生产附加值的生动案例，向参会者展示了工业大数据的魅力。李杰表示，要顺利实现中国制造2025的目标，中国工业企业必须做好两件事：“顶天”，掌握装备行业的工业数据，在制造领域完全实现中国智造；“立地”，掌握中国制造行业的工业大数据，通过运用工业大数据，提升中国制造企业的效益，实现节能降耗，进一步提升中国制造产品质量。为了确保“顶天立地”目标的实现，必须狠抓人才、知识、工具三方面工作。目前，美国在信息物理系统方面尚缺乏大约19万名工程师，而中国的人才缺口更大；此外，大数据知识开放和工具升级也很迫切。
在由工业互联网 联盟秘书长李正海主持的对话环节中，南京遒涯信息技术有限公司总经理刘鑫，北京中电普华信息技术有限副总工程师、能源及数据应用事业群总经理熊力，曼威C2M平台工业大数据总监肖腾坤，唐宋大数据产业股份有限公司创始人兼CEO宋雷，力控科技总经理林威汉等围绕“工业大数据的机遇与产业协同合作”和“大数据在工业制造业的创新应用及瓶颈”两大话题进行了充分的交流和思维碰撞，将大会气氛推向了高潮。
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