工业大数据：智能制造的基础
- 2015/10/13 19:16:42 23030
- 来源：仪表网
本次研讨会邀请了PLCopen中国组织名誉主席彭瑜教授、美国辛辛那提大学李杰教授与联盟部分会员代表、智慧工厂开发平台技术委员会全体专家一道，就工业大数据和设备预测性维护健康管理话题，展开深度对话和探讨。
随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用。
工业大数据是未来工业在市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。工业大数据分析是智能制造的基础，也是支撑未来制造智能化的重要方向。我们需要加强大数据方法论的研究，开发出可以用于制造过程分析的工具和使用软件，才能真正推动制造技术的进步。未来工业大数据的分析是客户定制C2B的基础，也是中国企业实现“互联网 ”的重要方向。
全部评论