工业大数据:智能制造的基础
- 2015/10/13 19:16:42 23084
- 来源:仪表网
本次研讨会邀请了PLCopen中国组织名誉主席彭瑜教授、美国辛辛那提大学李杰教授与联盟部分会员代表、智慧工厂开发平台技术委员会全体专家一道,就工业大数据和设备预测性维护健康管理话题,展开深度对话和探讨。
随着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统部署大数据发展工作。《纲要》明确,推动大数据发展和应用。
工业大数据是未来工业在市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》,各国制造业创新战略的实施基础都是工业大数据的搜集和特征分析,及以此为未来制造系统搭建的无忧环境。工业大数据分析是智能制造的基础,也是支撑未来制造智能化的重要方向。我们需要加强大数据方法论的研究,开发出可以用于制造过程分析的工具和使用软件,才能真正推动制造技术的进步。未来工业大数据的分析是客户定制C2B的基础,也是中国企业实现“互联网 ”的重要方向。
全部评论