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西门子:推进“数字化企业”进程

2015/4/14 14:42:13    4219
来源:西门子中国
摘要:西门子大力推进“数字化企业”进程。
  【仪表网 企业风向标】日前,西门子在2015汉诺威工业博览会新闻发布会上表示,为应对工业4.0愿景提出的挑战,西门子正大力推进“数字化企业”。随着互联网和通信技术的发展,“数字化企业”将成为二十一世纪化企业发展的必然趋势。

  
  4月13日,2015汉诺威工业博览会在德国举行,西门子股份公司管理委员会成员何睿祺在新闻发布会上表示,为应对工业4.0愿景提出的挑战,西门子正大力推进“数字化企业”。“对我们而言,‘数字化企业’早已不再仅仅是一个愿景。如今,我们已经在向客户销售‘数字化企业’的关键要素。”西门子已经开始在不同业务领域提供面向数字化未来的产品和解决方案。这些产品和解决方案充分利用数字化带来的可能性,而数字化在不同行业有着不同的表现形式。
  
  “数字化”企业的概念缘于欧美,是伴随着着互联网的发展而产生的。近几年,互联网、贸易以及知识信息经济的发展已经重新定位信息系统在贸易和管理中的地位。互联网技术开始重新塑造新的商业模式、流程以及知识和信息的传播的方式。越来越多的企业正在依赖于互联网技术通过电子手段进行工作。
  
  早在2013年,西门子就在中国建立了西门子工业自动化生产及研发体系中的“数字化企业”——成都工厂,实现了从产品设计到制造过程的高度数字化。
  
  西门子提出,“数字化企业”之路涵盖逻辑上相互作用的四大要素:数字化企业软件套件、工业通信网络、自动化安全和面向特定业务的工业服务。
  
  数字化企业软件套件
  
  数字化企业软件套件包括用于离散行业的软件产品,涵盖工业价值链的所有要求:其核心为协同产品数据管理软件平台Teamcenter,Tecnomatix和NX则用于设计和规划。在实际制造方面,诸如制造执行系统(MES)SimaticIT和SimaticS7控制器这些产品已在大获成功。
  
  工业通信网络
  
  在工业通信方面,西门子提供全系列协调通信网络产品,包括AS-Interface、工业以太网和ScalanceX系列交换机。
  
  自动化安全
  
  西门子在其“纵深防御”理念框架下,提供专门设计的丰富的“工业安全”产品和服务。这包括工厂和网络安全以及系统完整性。
  
  面向特定业务的工业服务
  
  西门子提供一系列基于数据的工业服务,比如工厂数据服务(Plant Data Services)、工厂安全服务(Plant Security Services)和工厂云服务(Plant Cloud Services)。西门子面向工业的工厂云服务基于采用SAP Hana技术的开放式云平台,旨在让西门子客户能够利用这些云服务开发、扩展和运行云平台上的应用程序。
  
  如今,智能数据分析和评估为工业决策过程提供了重大帮助,也对提高生产率做出了决定性贡献。何睿祺表示:“数字化已不再仅仅代表迅速增长的海量数据。数字化还意味着整理数据、分析内容并得出结论,或开发全新业务模式,从而创造可观价值。”数字化正在彻底改变商业活动:企业现在能够更紧密、更迅速地与合作伙伴协作,直接与终客户交流并有选择性地满足其特定需求。
  
  “数字化引发了一股创新浪潮,为企业实现增长和开拓业务带来全新机会。我们需要了解、掌握并利用这一技术发展进程。”何睿祺补充道。同时,工业领域也面临巨大挑战,即如何在大限度缩短上市时间的同时提高灵活性和效率。何睿祺表示:“只有那些有能力智能化利用海量数据的企业才能够为其客户创造决定性的附加价值。”何睿祺认为西门子已准备好贯彻“智能数据到业务”(Smart Datato Business)原则。该原则关乎将数据转化为知识和业务模式,而其基础是西门子在领域、产品和过程方面的专业知识,加以融合软件、IT和分析技术的专长。
  
  “数字化企业”在过程工业之应用
  
  在工业4.0成为离散行业重点主题的同时,工业4.0在过程工业领域也正得到越来越多的关注。具有统一数据模式的数字化特别是在过程工厂生命周期方面发挥着愈加重要的作用,而起到支柱作用的是服务。何睿祺表示:“立足现有电气化和自动化产品和服务组合,西门子也在推动过程工业的数字化进程。这意味着通过与客户建立互信合作关系为实现工业4.0奠定基础”。
  
  尽管大多数过程工业的生产过程仍包括离散元素,但其要求与离散行业以及混合行业的要求大不相同。目前,过程工业受到以下因素的影响,包括市场的波动性和不平衡性、高度取决于地点的成本压力、能源和资源效率以及人口结构的变化,而人口结构变化所带来的影响包括熟练工程和工厂操作人员短缺。这也是西门子之所以专注于数字化工厂、模块化和生产这三大行动领域的原因所在。在西门子,工业4.0愿景的定义和实施得到了支持,比如基于面向生命周期工程和工厂管理的Comos软件系列的联合数据模型,采用标准化接口并辅以自动化产品的预配置操作单元组合,以及节能操作、远程服务、远程诊断和预测性维护。

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