第四届智能控制与信息处理会议召开
- 2013/6/18 10:20:15 22757
- 来源：中国科学院
摘要： 导读：6月9日至11日，第四届智能控制与信息处理会议召开，ICICIP 2013旨在为信息与控制领域的专家、学者和工程师提供化的交流平台，包含智能控制与智能信息处理两个主要议题。
导读：6月9日至11日，第四届智能控制与信息处理会议召开，ICICIP 2013旨在为信息与控制领域的专家、学者和工程师提供化的交流平台，包含智能控制与智能信息处理两个主要议题。
6月9日至11日，第四届智能控制与信息处理会议（The 4th International Conference on Intelligent Control and Information Processing, 简称ICICIP 2013）和第六届脑启发认知系统会议（The 6th International Conference on Brain Inspired Cognitive Systems, 简称BICS 2013）在北京会议中心成功召开，会议由自动化所复杂系统管理与控制国家重点实验室主办。
ICICIP 2013旨在为信息与控制领域的专家、学者和工程师提供化的交流平台，包含智能控制与智能信息处理两个主要议题。ICICIP是计算智能领域的重要会议之一，今年的会议得到了国家自然科学基金委和中国科学院的资助，并获得了IEEE计算智能学会的支持。本次会议共收到了来自中国、美国、英国、德国、意大利、巴西、埃及、澳大利亚、印度、印尼等30多个国家和地区的432篇稿件，终录用了167篇论文，内容涵盖智能控制、自适应控制、神经网络、机器人、信号处理、模式识别、计算机视觉、传感网络等诸多领域。BICS是认知科学领域的重要会议，旨在为脑启发认知系统领域的专家、学者和工程师提供交流与展示的平台，并反映该领域理论研究和实际应用的新进展。BICS 2013共包含生物启发系统、认知神经科学、意识模型、神经计算四个主要议题。
6月10日上午，自动化所刘德荣研究员主持了大会开幕式。ICICIP 2013共同主席意大利米兰理工大学CesareAlippi教授和东北大学张化光教授分别在开幕式上致辞。会议共组织了3场大会主题报告。美国德州大学阿灵顿分校Frank Lewis教授作了题为“协调控制的优化设计与通讯图上的博弈”的大会主题报告，介绍了分布式系统协调控制的优化设计方法，并采用强化学习方法求解多智能体图博弈问题。美国伊利诺依大学芝加哥分校Dan Schonfeld教授作了题为“视觉脑：生物启发的成像与视觉”的大会主题报告，介绍了大脑可视化领域的新研究进展，并探讨了大脑结构和功能对成像和视觉的影响。意大利米兰理工大学CesareAlippi教授作了题为“基于适时策略的主动学习”的大会主题报告，通过触发机制来检测系统中的故障、时变、老化等变化。此外，本次会议还设置了3个分会场，以及130多个分组报告和70多个张贴论文。
本次会议的成功举办促进了智能控制、智能信息处理、脑启发认知系统等领域国内外专家学者之间的相互了解。有助于我国学者展示新研究成果、加强学术联系，以及提升学术影响。同时，此处会议也有助于国内外学者了解该领域新的研究动向，尤其是为青年学者提供了良好的学习与交流的机会。
6月9日至11日，第四届智能控制与信息处理会议（The 4th International Conference on Intelligent Control and Information Processing, 简称ICICIP 2013）和第六届脑启发认知系统会议（The 6th International Conference on Brain Inspired Cognitive Systems, 简称BICS 2013）在北京会议中心成功召开，会议由自动化所复杂系统管理与控制国家重点实验室主办。
ICICIP 2013旨在为信息与控制领域的专家、学者和工程师提供化的交流平台，包含智能控制与智能信息处理两个主要议题。ICICIP是计算智能领域的重要会议之一，今年的会议得到了国家自然科学基金委和中国科学院的资助，并获得了IEEE计算智能学会的支持。本次会议共收到了来自中国、美国、英国、德国、意大利、巴西、埃及、澳大利亚、印度、印尼等30多个国家和地区的432篇稿件，终录用了167篇论文，内容涵盖智能控制、自适应控制、神经网络、机器人、信号处理、模式识别、计算机视觉、传感网络等诸多领域。BICS是认知科学领域的重要会议，旨在为脑启发认知系统领域的专家、学者和工程师提供交流与展示的平台，并反映该领域理论研究和实际应用的新进展。BICS 2013共包含生物启发系统、认知神经科学、意识模型、神经计算四个主要议题。
6月10日上午，自动化所刘德荣研究员主持了大会开幕式。ICICIP 2013共同主席意大利米兰理工大学CesareAlippi教授和东北大学张化光教授分别在开幕式上致辞。会议共组织了3场大会主题报告。美国德州大学阿灵顿分校Frank Lewis教授作了题为“协调控制的优化设计与通讯图上的博弈”的大会主题报告，介绍了分布式系统协调控制的优化设计方法，并采用强化学习方法求解多智能体图博弈问题。美国伊利诺依大学芝加哥分校Dan Schonfeld教授作了题为“视觉脑：生物启发的成像与视觉”的大会主题报告，介绍了大脑可视化领域的新研究进展，并探讨了大脑结构和功能对成像和视觉的影响。意大利米兰理工大学CesareAlippi教授作了题为“基于适时策略的主动学习”的大会主题报告，通过触发机制来检测系统中的故障、时变、老化等变化。此外，本次会议还设置了3个分会场，以及130多个分组报告和70多个张贴论文。
本次会议的成功举办促进了智能控制、智能信息处理、脑启发认知系统等领域国内外专家学者之间的相互了解。有助于我国学者展示新研究成果、加强学术联系，以及提升学术影响。同时，此处会议也有助于国内外学者了解该领域新的研究动向，尤其是为青年学者提供了良好的学习与交流的机会。
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