自动化所“基于ACP方法的石化企业智能管理系统及应用”项目通过鉴定
- 2013/5/11 13:48:46 18203
- 来源：中国科学院自动化研究所
摘要：导读：4月26日，由中国科学院自动化研究所、清华大学和中国石油化工股份有限公司齐鲁分公司联合承担的“基于ACP方法的石化企业智能管理系统及应用”项目通过了中国石油和化工自动化应用协会组织的科技成果鉴定。课题组建立了基于ACP的数据驱动的计算生产管理方法，解决了实际企业管理过程难以建模、难以试验、难以评价的困难，深入挖掘企业管理信息、准确描述企业管理现状、重点分析企业管理发展趋势、有效引导企业管理决
导读：4月26日，由中国科学院自动化研究所、清华大学和中国石油化工股份有限公司齐鲁分公司联合承担的“基于ACP方法的石化企业智能管理系统及应用”项目通过了中国石油和化工自动化应用协会组织的科技成果鉴定。课题组建立了基于ACP的数据驱动的计算生产管理方法，解决了实际企业管理过程难以建模、难以试验、难以评价的困难，深入挖掘企业管理信息、准确描述企业管理现状、重点分析企业管理发展趋势、有效引导企业管理决策。
4月26日，由中国科学院自动化研究所、清华大学和中国石油化工股份有限公司齐鲁分公司联合承担的“基于ACP方法的石化企业智能管理系统及应用”项目通过了中国石油和化工自动化应用协会组织的科技成果鉴定。曹湘洪院士和吴宏鑫院士担任鉴定委员会主任、相关领域的院士、教授、中石化和中海油的企业信息化部门主管为鉴定委员会成员。鉴定专家听取了王飞跃研究员的项目成果汇报，审查了鉴定资料，观看了系统演示，对该项目给予了高度评价，一致认为项目成果是企业生产过程智能管理的创新性成果，整体技术达到先进水平。
该项目应用人工系统、计算实验和平行执行（ACP）方法，围绕石化企业人员组织、人机交互、设备工艺三个方面，突破人员和组织行为建模、人机交互评价、人机协同优化等关键技术，研发出一套适合于我国石化企业的智能管理系统，为实现企业生产管理的精细化提供了有效的工具。
企业管理不仅涉及到设备工艺等工程性复杂性，还涉及到人机系统之间的综合协调以及人员和组织行为等社会性因素，是一个典型的复杂系统。长期以来，人们致力于从工程复杂性的角度研究和设计企业管理解决方案，取得了突出的成绩，但是也面临着积累的海量数据利用效率低、管理方式僵化难以适应已有企业文化和新的形势、难以预测企业未来发展等不足，迫切需要综合人、设备、环境、管理等多方面的因素，从系统工程的角度开展相应的应用基础研究与系统研发，进一步提升和指导企业生产管理。自2009年起，王飞跃团队就与齐鲁石化开展了合作经过多次调研和交流沟通，2011年初，中国科学院自动化所联合清华大学与齐鲁石化达成合作协议，三方决定，以中科院自动化所的面向复杂系统管理与控制的ACP方法为指导，以齐鲁石化烯烃厂为应用试点，深入开展企业智能管理系统的研发及应用工作，以期进一步落实管理理念，提升企业的管理水平。
课题组建立了基于ACP的数据驱动的计算生产管理方法，解决了实际企业管理过程难以建模、难以试验、难以评价的困难，深入挖掘企业管理信息、准确描述企业管理现状、重点分析企业管理发展趋势、有效引导企业管理决策。研发的企业智能管理系统已于2011年7月1日在齐鲁石化公司烯烃厂上线运行。该项目成果包括基于员工和组织行为数据的任务责任实践绩效管理平行系统、结合员工行为特征的生产知识和技能学习培训平行系统、可重复实验和定量评价的生产过程应急管理平行系统和基于人的信息处理模型解析感知和认知行为的人机交互评价系统。鉴定会上齐鲁石化韩峰副总经理作为用户代表做了用户应用汇报。他表示，智能管理系统落实了先进管理理念，提升了企业管理水平、车间人员操作技能和关键经济技术指标的提升。
系统上线以来近两年的运行取得了良好的效果，员工培训效果和素质明显提升，违章操作得到有效控制，设备隐患得到及时处置，装置操作平稳率显著提高，实现了对先进管理理念的制度化、流程化、标准化、常态化、数字化和定量化，有力地提升了企业管理的精细化、科学化和智能化水平，取得了良好的经济效益和社会效益。本项目实施，符合国家产业发展规划，对指导我国大型企业管理信息系统研制及塑造有中国特色的管理模式具有重大推动作用。
4月26日，由中国科学院自动化研究所、清华大学和中国石油化工股份有限公司齐鲁分公司联合承担的“基于ACP方法的石化企业智能管理系统及应用”项目通过了中国石油和化工自动化应用协会组织的科技成果鉴定。曹湘洪院士和吴宏鑫院士担任鉴定委员会主任、相关领域的院士、教授、中石化和中海油的企业信息化部门主管为鉴定委员会成员。鉴定专家听取了王飞跃研究员的项目成果汇报，审查了鉴定资料，观看了系统演示，对该项目给予了高度评价，一致认为项目成果是企业生产过程智能管理的创新性成果，整体技术达到先进水平。
该项目应用人工系统、计算实验和平行执行（ACP）方法，围绕石化企业人员组织、人机交互、设备工艺三个方面，突破人员和组织行为建模、人机交互评价、人机协同优化等关键技术，研发出一套适合于我国石化企业的智能管理系统，为实现企业生产管理的精细化提供了有效的工具。
企业管理不仅涉及到设备工艺等工程性复杂性，还涉及到人机系统之间的综合协调以及人员和组织行为等社会性因素，是一个典型的复杂系统。长期以来，人们致力于从工程复杂性的角度研究和设计企业管理解决方案，取得了突出的成绩，但是也面临着积累的海量数据利用效率低、管理方式僵化难以适应已有企业文化和新的形势、难以预测企业未来发展等不足，迫切需要综合人、设备、环境、管理等多方面的因素，从系统工程的角度开展相应的应用基础研究与系统研发，进一步提升和指导企业生产管理。自2009年起，王飞跃团队就与齐鲁石化开展了合作经过多次调研和交流沟通，2011年初，中国科学院自动化所联合清华大学与齐鲁石化达成合作协议，三方决定，以中科院自动化所的面向复杂系统管理与控制的ACP方法为指导，以齐鲁石化烯烃厂为应用试点，深入开展企业智能管理系统的研发及应用工作，以期进一步落实管理理念，提升企业的管理水平。
课题组建立了基于ACP的数据驱动的计算生产管理方法，解决了实际企业管理过程难以建模、难以试验、难以评价的困难，深入挖掘企业管理信息、准确描述企业管理现状、重点分析企业管理发展趋势、有效引导企业管理决策。研发的企业智能管理系统已于2011年7月1日在齐鲁石化公司烯烃厂上线运行。该项目成果包括基于员工和组织行为数据的任务责任实践绩效管理平行系统、结合员工行为特征的生产知识和技能学习培训平行系统、可重复实验和定量评价的生产过程应急管理平行系统和基于人的信息处理模型解析感知和认知行为的人机交互评价系统。鉴定会上齐鲁石化韩峰副总经理作为用户代表做了用户应用汇报。他表示，智能管理系统落实了先进管理理念，提升了企业管理水平、车间人员操作技能和关键经济技术指标的提升。
系统上线以来近两年的运行取得了良好的效果，员工培训效果和素质明显提升，违章操作得到有效控制，设备隐患得到及时处置，装置操作平稳率显著提高，实现了对先进管理理念的制度化、流程化、标准化、常态化、数字化和定量化，有力地提升了企业管理的精细化、科学化和智能化水平，取得了良好的经济效益和社会效益。本项目实施，符合国家产业发展规划，对指导我国大型企业管理信息系统研制及塑造有中国特色的管理模式具有重大推动作用。
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