智能控制方法及在机器人中的应用获奖
- 2012/1/19 10:47:56 1076
- 来源:中国科学院自动化研究所
摘要:
导读:近日,北京市人民政府公布了《关于2010年度北京市科学技术奖励的决定》,由中国科学院自动化研究所易建强研究员、赵冬斌副研究员完成的“智能控制方法及在机器人中的应用”荣获2010年度北京市科学技术奖三等奖。
“智能控制方法及在机器人中的应用”项目针对智能控制方法和理论尚不完备的关键内容进行研究,如复杂系统的模糊控制问题、新型结构的智能控制方法、具有不确定性和外部干扰的非线性系统的智能控制补偿的问题等,并在复杂机器人系统进行典型示范应用。该项目在理论上实现了多项新的突破:提出了针对复杂系统的单输入规则群模糊控制(SIRMs)方法,极大简化了模糊控制设计的复杂性,提高了模糊控制的性能,在模糊系统领域杂志发表了一系列文章,得到国内外同行的高度评价和广泛引用;提出了新型结构的智能控制方法,如分层递阶滑模控制、分层模糊滑模控制等,丰富完善了该方向的理论基础;在传统控制方法的基础上,提出了采用模糊逻辑、神经网络的方法对系统不确定性和外部干扰进行补偿的控制方式,实现了鲁棒跟踪控制。该项研究已经在国内外重要学术期刊上发表论文60余篇,重要学术会议上发表论文100余篇,其中SCI检索的论文30余篇,被引用220余次。
与此同时,该项研究还在实际应用上取得了重大进展,其提出的智能控制方法成功应用在冗余驱动和欠驱动机器人两类机器人系统上。这是机器人的两种主要存在形式,也代表了更广泛的复杂机械系统。基于该项研究,还成功开发了国内冗余驱动移动机械手系统,实现了智能协调运动规划与控制;开发了国内精密载荷装卸的冗余驱动智能水平调节系统,为航天系统的卫星装配提供了一种解决方案;开发了欠驱动桥式吊车系统,开创了国内的工作,实现了桥式吊车防摆和运输的智能控制。目前,以此项研究为依托的各类实际应用获得了国家发明授权15项,实用新型授权2项,软件著作权登记20余项。
“智能控制方法及在机器人中的应用”项目针对智能控制方法和理论尚不完备的关键内容进行研究,如复杂系统的模糊控制问题、新型结构的智能控制方法、具有不确定性和外部干扰的非线性系统的智能控制补偿的问题等,并在复杂机器人系统进行典型示范应用。该项目在理论上实现了多项新的突破:提出了针对复杂系统的单输入规则群模糊控制(SIRMs)方法,极大简化了模糊控制设计的复杂性,提高了模糊控制的性能,在模糊系统领域杂志发表了一系列文章,得到国内外同行的高度评价和广泛引用;提出了新型结构的智能控制方法,如分层递阶滑模控制、分层模糊滑模控制等,丰富完善了该方向的理论基础;在传统控制方法的基础上,提出了采用模糊逻辑、神经网络的方法对系统不确定性和外部干扰进行补偿的控制方式,实现了鲁棒跟踪控制。该项研究已经在国内外重要学术期刊上发表论文60余篇,重要学术会议上发表论文100余篇,其中SCI检索的论文30余篇,被引用220余次。
与此同时,该项研究还在实际应用上取得了重大进展,其提出的智能控制方法成功应用在冗余驱动和欠驱动机器人两类机器人系统上。这是机器人的两种主要存在形式,也代表了更广泛的复杂机械系统。基于该项研究,还成功开发了国内冗余驱动移动机械手系统,实现了智能协调运动规划与控制;开发了国内精密载荷装卸的冗余驱动智能水平调节系统,为航天系统的卫星装配提供了一种解决方案;开发了欠驱动桥式吊车系统,开创了国内的工作,实现了桥式吊车防摆和运输的智能控制。目前,以此项研究为依托的各类实际应用获得了国家发明授权15项,实用新型授权2项,软件著作权登记20余项。
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