【仪表网 研发快讯】近日，我校人工智能学院智能网络及安全团队在国际知名期刊《IEEE Transactions on Vehicular Technology》(中科院2区TOP、车联网与车辆技术领域的国际高水平期刊)发表了题为“SBCA: A Self-sovereign and Blockchain based Privacy-Preserving Cross-domain Authentication for Internet of Vehicles”的研究成果。我校博士教师刘鹏为论文第一作者，南阳师范学院为论文第一通讯单位。
 

　　车联网作为智能交通系统的核心使能技术，在交通管理、自动驾驶和道路优化等领域具有广泛应用。传统基于公钥基础设施的集中式认证方案存在单点故障风险和隐私泄露隐患，难以适应车联网动态多变的多域环境。针对上述问题，该论文提出了一种基于自我主权身份和区块链的隐私保护跨域认证方案SBCA。该方案构建了基于联盟区块链的分布式跨域认证架构，利用自我主权身份使车辆能够自主创建和管理身份数据，实现对身份信息的完全控制，通过设计融合定制化稀疏默克尔树和动态累加器的高效跨域认证协议，在最小化身份信息暴露的同时加速认证过程。此外该方案还支持条件隐私保护的匿名批量认证机制，使路侧单元能够同时验证多条签名消息，在保证消息匿名性和可追踪性的前提下显著降低认证延迟。安全分析和性能评估表明，SBCA方案在安全鲁棒性、计算效率和存储开销方面均优于现有方案，为车联网跨域认证提供了一种兼顾安全性、隐私性和高效性的新思路。
 

　　该研究工作得到了国家自然科学基金、河南省研究生教育改革与质量提升工程项目等基金的资助。论文链接：https://doi.org/10.1109/TVT.2026.3719175。
 

　　引用：人工智能学院智能网络及安全团队在《IEEE Transactions on Vehicular Technology》发表研究成果-南阳师范学院【引用时间：2026年8月5日】