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中控技术以数智赋能,构建“AI+”的制造业数字化新模式

2024/9/18 16:03:58    21967
来源:中控技术
摘要:未来,中控技术将始终践行“让工业更智能,让客户更成功”的使命,持续聚焦前瞻技术和行业应用,专注数字技术创新研发及行业实践应用,携手行业生态伙伴共同推动数字化、智能化技术革新,构建行业生产新形态、新模式,帮助更多企业实现智能升级!
  【仪表网 企业动态】近日,第十五届中国国际石油化工大会在中国烟台盛大召开,在同期举办的第四届中国国际绿色石化与新材料发展大会上,中控技术数科产品部副总裁郑二磊发表《数智赋能,构建“AI+软件”的制造业数字化新模式》的主题演讲,聚焦企业如何通过数字化实现企业运营自动化,揭开运营迷雾,全面降本增效,助力制造业的转型升级。
 
  郑二磊表示,数字化转型不仅仅是技术的升级,更是企业管理模式和运营理念的革新。中控技术以“AI+数据”为核心,通过“业务全面数字化”“全域数据治理”“指标体系搭建”“数据敏捷服务”和“智能数据消费”,帮助企业构建起一个高效、透明、可持续的运营体系。通过这些手段,企业能够实现敏捷的供应链管理,透明的生产运营管理,高效的能源优化管理以及可靠的安全生产管理。
 
  在供应链方面,通过对物料采购到产品销售的各个环节中的信息、资金、物资、渠道等资源进行安排、控制、调度和利用,实现供应链的透明化和标准化管理,提升库存周转率、供应链作业效率,保障作业安全性和物料信息可追溯,达到供应链优化成本、提升效率、增强响应速度、确保产品质量的管理目标。
 
  在生产运营方面,建立一体化的生产过程管理平台,实现生产大数据集成、存储、共享,为运营决策提供可量化的数据分析支持,实现生产管控向主动、精细转变;资源利用向整体优化、效益最大化转变;统计分析向AI智能化转变;运营决策向数据、量化决策转变。
 
  在能源优化方面,根据现有的能源管控瓶颈,确定初步的能源优化方向,随后开展一系列的现场调研、模型搭建、参数提取、计算模型建立及模拟计算、对比校正、数据分析、优化论证、优化验证等工作,最终实现基于模型计算的优化操作和优化调度。
 
  在安全生产方面,通过AI+生产安全业务,结合现场多维度信息,能够迅速发现不安全行为,分析事件原因,预测事故发展趋势,减少主观因素产生的事故。
 
  郑二磊表示,基于“1+2+N”智能工厂新架构,中控技术还推出统一业务应用数字系统UBD(SUPCON Unified BizApp DigiSystem),通过集成多个业务系统,实现了数据的无缝对接和业务流程的高效协同,极大地提升了企业内部的管理效率和员工的工作体验;融合大语言模型(LLM)与智能体(AI Agent)等前沿技术的AI应用开发与管理软件中控智问(ChatBA),打造企业专属的AI应用与能力中心,全方位提升企业效率,助力企业全面降本增效。
 
  未来,中控技术将始终践行“让工业更智能,让客户更成功”的使命,持续聚焦前瞻技术和行业应用,专注数字技术创新研发及行业实践应用,携手行业生态伙伴共同推动数字化、智能化技术革新,构建行业生产新形态、新模式,帮助更多企业实现智能升级!

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