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　　【仪表网 行业标准】由第四范式(北京)技术有限公司、艾普工华科技(武汉)有限公司、西安迅腾科技有限责任公司等单位起草的《人工智能机器学习平台界面设计指南》《企业级人工智能应用产品体验验收指南》团体标准已形成征求意见稿，为保证团体标准的科学性、实用性及可操作性，现公开征求意见。意见反馈邮箱：cida_standard@yeah.net。
 

　　《企业级人工智能应用产品体验验收指南》
 

　　企业级人工智能应用产品随着人工智能技术的不断升级，逐步面向众多细分行业领域。由于AI技术特性，人工智能产品在使用方式上往往不同于以往传统业务系统，例如知识图谱产品、模型训练平台等可以说是诞生了一种新的产品品类。这就意味着人工智能产品对于用户天然具有一定的学习和认知成本。加之企业级产品本身的专业性、流程的复杂性，对于越复杂的产品，确保向用户提供良好的使用体验就越困难，因此如何保障企业级人工智能产品的体验是一个值得讨论和探究的问题。
 

　　目前业界暂无成熟的对企业级人工智能应用产品体验相关的现行标准与具体指南。业界存在针对人工智能模型能力、芯片能力、算法能力的评价维度，但无法真实的反映出用户使用企业级人工智能应用产品的体验水平。
 

　　用户体验质量是衡量企业级人工智能应用产品品质的关键；面对市场上不断出现的企业级人工智能应用产品，具有高可用性、易用性的产品会受到客户青睐，因此当前需解决的一个问题就是如何保障企业级人工智能应用产品满足企业业务需求的同时，还具备可用、易用的体验服务特点。而对于企业级人工智能应用产品的开发者，可以通过收集体验服务的验收报告，针对真实的用户群体不断改善产品体验质量，增加用户黏性和市场口碑，占领更多的市场份额，从而推进人工智能应用产品在市场的快速发展和向更多业务领域的普及。为了达成以上各方的不同需求，且持续的普及和推广人工智能技术至各行业领域，需要构建一套科学可靠的企业级人工智能应用产品体验验收指南。本文件提供了企业级人工智能应用产品体验验收的指南，给出以用户体验为导向的人工智能应用产品体验验收的维度、验收的方法以及验收实施流程，旨在帮助人工智能应用产品提升产品可用性、易用性等产品质量。
 

　　本标准提供了企业级人工智能应用产品体验验收指南，给出以用户体验为导向的人工智能应用产品体验验收的维度、验收的方法以及验收实施流程，旨在帮助人工智能应用产品提升产品可用性、易用性等产品质量。
 

　　本标准适用于企业级人工智能应用产品或集成人工智能模型于企业业务系统的应用产品，其他同类具有高度业务属性的应用产品可参考使用。本标准暂不适用于以个体用户为主的个人用户产品。
 

　　《人工智能机器学习平台界面设计指南》
 

　　中国正在经历一个剧烈变革和转型的时代，企业也迎来了数智化转型的浪潮。人工智能机器学习技术作为一种通用信息技术创新，为各领域创新发展注入了新的活力。
 

　　伴随人工智能机器学习领域的运用和行业规模的不断高速发展，人工智能生态产品和服务也越来越丰富，在人工智能领域，有很多数据量巨大且操作复杂的平台产品，所面向的大部分企业级用户没有专业的技术背景和知识，越来越多因产品一致性、易用性的问题被逐渐暴露出来。另外，人工智能机器学习产品前期研发周期较长，相关领域技术人才缺乏且雇佣成本较高等因素，也制约着机器学习领域朝更深入、更广泛的方向应用。
 

　　我国虽然在人工智能机器学习领域具备了良好基础，也具有巨大的应用市场环境，但整体发展水平仍落后于发达国家，在重大产品与系统等方面差距较大，业界对人工智能机器学习领域的概念、内涵、 应用模式、智能化水平等尚难达成共识。
 

　　目前人工智能机器学习领域标准仍然相对较少，无法满足当前行业的标准化需求，这也制约着我国人工智能机器学习领域有序、规范、健康发展。为了推动中国人工智能机器学习领域更快更好地持续发展，急需制定人工智能机器学习平台界面设计指南的标准。
 

　　考虑到机器学习是目前人工智能技术创新与落地的主要领域，本标准聚焦于机器学习开发平台所面临的一致性、易用性的设计问题。基于如上考虑，后续除非特别指出，在本标准的语境中，人工智能主要对应的是机器学习这一领域。
 

　　本标准为人工智能机器学习平台产品量身定做，提供核心人工智能底层平台力支撑，充分考虑人工智能开发者需求的设计原则和基本要素。