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《土壤有机物来源解析技术指南》等两项团体标准征求意见

2023/12/14 11:42:44    23761
来源:仪表网
摘要:由山东大学等单位起草的《土壤有机物来源解析技术指南》、《土壤重金属来源解析方法指南》两项团体标准已完成征求意见稿。
  【仪表网 行业标准】根据《山东省环境保护产业协会团体标准管理办法》的要求,由山东大学等单位起草的《土壤有机物来源解析技术指南》、《土壤重金属来源解析方法指南》两项团体标准已完成征求意见稿。现面向社会公开征集意见和建议。
 
  《土壤有机物来源解析技术指南》
 
  土壤有机物污染是全球性环境问题,严重威胁人体健康和生态环境。目前有对环境空气臭氧、大气颗粒物和地下水污染同位素等来源解析技术指南,尚未有土壤有机物来源解析技术指南。为深入了解土壤有机物污染来源,有效开展污染防治工作,需要建立科学有效的土壤有机物污染来源解析方法体系。
 
  为贯彻《中华人民共和国环境保护法》,有效开展土壤有机物污染防治工作,保护生态环境和人体健康。需深入了解土壤有机物污染来源,建立科学有效的土壤有机物来源解析方法体系。本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
 
  本文件规定了土壤有机物污染样品采集、主成分分析模型方法和结果表达分析等内容。本文件适用于指导耕地、林地、工矿用地、交通用地等开展土壤有机物来源解析工作。
 
  结果表达分析:
 
  (1)KMO 取样适合度检验和 Bartlett 球形检验
 
  这两项检验是用来判断是否可以进行主成分分析。 对于 KMO 值:0.8 上非常合适做主成分分析,0.7-0.8 之间一般适合,0.6-0.7 之间不太适合,0.5-0.6 之间表示差,0.5下表示极不适合,对于 Bartlett的检验(p < 0.05,严格来说p < 0.01),若显著性小于 0.05 或 0.01,拒绝原假设,则说明可以做土壤有机物污染主成分分析。
 
  (2)方差解释表格、成分矩阵表
 
  特征根的值按照从大到小进行排序,一般选取方差(特征值)大于 1 的主成分,可以有效保留主成分。由成分矩阵表可得到主成分分析降维后的计算公式。
 
  (3)碎石图
 
  碎石图是关于有机物各主成分及其特征值的图形,根据特征值下降的坡度来确认需要选择的主成分个数,当曲线变得平缓时,对应的因子数就可以作为参考因子数,只需要保留图形中变化最大之处以上的主成分即可。
 
  (4)因子载荷系数表、因子载荷矩阵热力图和因子载荷象限分析
 
  因子载荷系数表可以分析到每个主成分中隐变量的重要性。因子载荷矩阵热力图可以分析到每个主成分中隐变量的重要性,热力图颜色越深说明相关性越大。因子载荷象限分析图通过将多因子降维成双主成分或者三主成分,通过象限图的方式呈现土壤有机物主成分的空间分布。
 
  《土壤重金属来源解析方法指南》
 
  环境土壤重金属元素来源解析工作是环境土壤重金属污染防治的基础和前提。目前全球范围内的土壤污染问题日益严重,对人类健康和生态环境造成了巨大威胁。尤其是重金属污染物,由于其难以降解和生物富集的特点,对土壤生态系统和农作物产生了长期的危害。因此,为了从源头控制土壤污染,对污染来源进行准确分析是至关重要的。只有了解污染源的性质、分布和迁移路径,才能采取有效的措施来防止和治理土壤污染。
 
  目前的源解析工作任务繁重且复杂,但可靠性和科学性仍有待提升。由于缺乏统一的方法和标准,不同研究者在源解析过程中可能存在差异,导致结果的可比性和可信度不高。此外,源解析工作涉及到多个学科领域的知识和技术,需要综合运用各种方法和技术手段。因此,有必要进一步规范源解析的方法和流程,提高其科学性和可行性。
 
  此外,《土壤重金属来源解析方法指南》的制定可以为相关管理部门提供支撑,帮助他们建立起科学、高效的管理体系。通过规范化的管理流程和方法,可以更好地监测、评估和控制土壤污染,保护生态环境和人类健康。该指南还可以为决策者提供科学依据,促进土壤环境保护政策的制定和实施。
 
  土壤重金属污染是全球性环境问题,严重威胁人体健康和生态环境。为深入了解土壤重金属污染来源,有效开展污染防治工作,需要建立科学有效的土壤重金属来源解析方法体系。本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
 
  本文件规定了模型原理、数据准备与计算、结果合理性判断等内容。本文件适用于土壤重金属来源解析,包括农业土壤和建设项目土壤等。本文件不适用于坚硬地层(如基岩)的重金属来源解析。
 
  结果合理性判断:
 
  源解析结果既要符合模型计算要求,还需要符合实际情况。
 
  符合模型计算要求是模型模拟计算出的各组分浓度与实测测试结果接近。可通过直接比较重金属和化学组分模拟值与实测值、分析主要化学组分或标识组分的残差、对比Q计算值与Q理论值等方法,判断模型模拟结果的好坏。如果模拟值与实测值越接近、化学组分残差越小、Q计算值与Q理论值越接近,则表明模拟计算结果更合理。
 
  符合实际情况要求是经过识别的源谱特征及其源贡献合理。可通过PMF模型计算得到的源谱与实测源谱相关性比较、PMF模型计算的平均源贡献排序与CMB模型(Chemical mass balance model)计算结果一致性比较、源贡献变化趋势及其日变化趋势分析等方法来评估模型结算结果的合理性。此外,还需要通过当地其它监测结果或污染源信息等来辅助判断结果的合理性。
 
  结果表达:
 
  完成 PMF 模型的计算后,应将计算结果参照表 2 进行记录,表中应详细列出各个污染源的贡献率、源成分谱等信息,并附上参与计算的全部数据。此外,还可以通过堆叠柱状图展示各个污染源对重金属浓度的贡献,或者通过柱状图或饼图展示污染源中各种重金属的相对比例。

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