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　　【仪表网 仪表标准】按照中国电子工业标准化技术协会团体标准制修订项目工作安排，标准起草组已完成《工业AI视觉外观检测系统技术规范》团体标准(项目号：CESA-2022-037)征求意见稿的编制工作。现按照协会《团体标准制修订程序(试行)》的要求，公开征求意见。
 

　　随着人工智能时代的到来，工业AI视觉外观检测系统的技术解决方案，正在逐步融入制造业产品的生产流程中，已经有丰富的落地行业应用，通过AI检测技 术，可以从自动缺陷检测与物料分拣、虚拟量测与过程质量控制、设备预测性维护，能源管理与能效优化，生产与维护计划的排程优化等方面，助力工业企业优化产业流程，提升生产效率。通过实时计算处理，统一网络、存储资源协同调度和优化，满足服务的低时延、应用智能等方面的需求。为支持工业AI视觉外观检测技术的规模部署，需要推动工业AI视觉外观检测系统的规范化和标准化，以满足工业生产流水线快速、准确、稳定，可复制的特点需求。
 

　　本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件规定了工业AI视觉外观检测系统的基本结构、功能要求、性能要求和测试方法。本文件适用于利用工业AI视觉检测系统实现产品外观缺陷检测的规划、设计、实施和检测。
 

　　图像采集模块：
 

　　图像采集模块应支持以下基本功能：a) 图像采集模块满足一组成像设备抓拍或多组成像设备同步抓拍成像；b) 图像传输支持TCP/IP、FTP、USB、CXP、GIGE、CAMLINKE等一种或多种传输协议；c) 图像成像像素支持200万、500万、1200万、2500万等一种或多种分辨率；d) 图像成像编码格式支持Bayer8、RGB、YUV、RGB-D、Mono 8/10/12等一种或多种格式；e) 图像成像文件格式支持jpeg、tiff等一种或多种格式；f) 图像成像支持1位、8位、16位、24位、32位等；g) 图像成像支持图像融合或拼接处理；h) 图像帧率满足业务应用需求，支持20FPS以上；i) 图像采集模块宜支持图像的ROI(Region of Interest)功能；j) 图像采集模块支持基础参数的配置功能。
 

　　AI 图像处理平台：
 

　　AI图像处理平台应支持以下基本功能：a) 对被测样品成像图片的外观测量；
 

　　b) 被测样品的缺陷检测，包括整体判定、缺陷区域定位、缺陷类型识别的能力；1) 整体判定能力：应用机器视觉技术依据图片或外观信息，整体判断工业生产品外观是否有缺陷；2) 缺陷区域定位能力：对出现在工业产品上的缺陷进行位置定位。AI图像处理平台应支持图像上的两种位置标识方式，包括坐标框级位置(记为box)、像素级位置(记 为mask)，形状可任意；3) 缺陷类型识别能力：能够进行缺陷分类及识别其严重程度的能力，通常用缺陷分类准确率、 缺陷程度识别准确率来衡量；
 

　　c) 缺陷类型识别支持对不同的缺陷加以区分，如通过置信度判定类别，分为有缺陷、无缺陷，其中当判为外观有缺陷产品时，归为有缺陷，判为外观无缺陷产品时，归为无缺陷；支持对缺陷 的严重程度进行等级分类，缺陷程度等级可根据缺陷类别，从数量、深度、密度、可见性、面积、长度等维度来判定；
 

　　d) 模型的训练和部署；AI算法模型的训练，宜在云端进行；
 

　　e) 小样本算法的迭代和更新。
 

　　结果输出模块：
 

　　结果输出模块应支持以下基本功能：a) 评估检测速度、检测精度；检测速度指系统检测速度。检测精度应包括系统漏检率、系统误检 率/过杀率、缺陷定位准确率、缺陷分类准确率、缺陷程度识别准确率；b) 数据的统计分析，包括支持对已完成检测的产品数量、产品缺陷的相关数据进行统计分析、对 比分析和趋势分析；c) 关键成像数据、分析结果的结构化或格式化处理；d) 关键成像数据、结果缺陷的可视化。
 

　　运维管理模块的功能要求：
 

　　运维管理模块应支持如下基本功能： a) 缺陷统计功能：系统能够统计输出缺陷数量以及良率占比，并支持按照多种维度进行筛选统计。 筛选维度不限于指定具体时间段、模具编号、载台工位编号、相机编号、拍摄点位编号、真实 位置编号等；
 

　　b) 缺陷搜索功能：输入一张具体点位图以及指定缺陷，系统能够返回历史推理库中所有相似缺陷 图并按照相似度排序输出。该功能一般包括两种应用，第一种是支持无特定编号零件的缺陷回 溯，当下游反馈当前零件漏检，可以使用该系统回溯还原当时推理日志。第二种是针对特殊特 征的缺陷进行数目统计，以帮助厂商了解物料情况，针对性改善工艺或出货策略等；
 

　　c) 在线调整功能：在系统应用生产推理过程中，当遇到特殊情况可以实时对系统阈值策略进行热 更新调整。调整功能不限于按类别全局阈值调整、按类别特殊拍摄点位阈值调整、按类别特殊 点位中特定区域位置屏蔽等。阈值调整不限于对类别置信度阈值、类别面积阈值、类别计数阈 值、类别程度阈值等；
 

　　d) 版本更新功能：系统应支持版本切换热更新。版本更新包括模型迭代更新、算法处理逻辑更新等；
 

　　e) 成像一致性评估和成像监控功能。(更多详情请见附件)