JD-CQ4 虫情预测预报系统

　　虫情预测预报系统是融合物联网、人工智能、大数据与植保生态学知识构建的综合性智慧农业监测预警平台，用于持续监测农林害虫种群动态，研判虫害发生时期、种群规模与危害风险，提前发布预警信息，指导科学开展病虫害防控工作，是现代农业绿色植保体系的重要基础设施。

　　传统虫情监测主要依靠人工田间巡查、定点查虫，存在监测范围有限、数据滞后、效率偏低、难以预判迁飞性害虫爆发风险等短板，往往只能在虫害明显爆发后开展补救防治，易造成作物减产和农药过量施用问题。该设备改变了被动防控模式，实现无人值守长期监测与提前预警。

　　整套系统主要分为前端感知终端、数据传输网络、云端智能分析平台、终端应用模块四个部分。前端设备包含智能测报灯、性诱诱捕装置、环境传感器、遥感及视频监测设备等，利用害虫趋光、趋性信息素等生物习性完成害虫诱捕与图像采集，同步采集田间气象、作物生长相关环境信息;经由无线通信网络将原始数据实时上传至云端平台;平台依托深度学习图像识别技术自动完成害虫种类识别与种群数量统计，结合历史虫情档案、气象变化、作物生育周期等多维度数据建立预测模型，推演害虫发育进度、种群扩散趋势和潜在危害等级，生成预警信息和防控方案;农户与植保管理人员可通过电脑、移动终端随时查看虫情动态，接收预警提醒。

　　系统适用于大田粮食作物、果蔬茶园、林业林区等多种农业和林业场景，可监测常规本地害虫以及迁飞性重大虫害，能够形成区域性空天地一体化虫情监测网络。它突破单点监测局限，实现大范围、长周期、连续性监测预警，帮助植保部门和种植主体把握最佳防治时机，减少盲目用药，降低农药残留与环境污染，保障农产品质量安全，减少粮食损失，助力农业绿色可持续发展。

　　在农业数字化转型背景下，虫情预测预报系统已成为植保监测网络的核心组成部分，推动病虫害防控由灾后治理转变为源头预防、精准防控，为粮食安全和生态农业建设提供关键技术支撑。