1 软件概述

传送带骨料异物检测视觉识别系统（DAQ-BFODS） 是上海数采物联网科技自研的工业级异物智能检测软件平台。系统通过接入工业摄像头，持续采集传送带、工位等场景的实时图像，并利用内置的 ONNX 深度学习模型，对画面中的异物、石块等目标进行毫秒级自动识别与标注，实现无人值守的智能巡检。

系统支持多摄像头并发采集、本地 SQLite 数据存储、Web 服务接口以及 MQTT / Modbus 数据上传，可与现有 SCADA / MES 系统灵活对接。识别模型支持替换和重新训练，能够适配矿山传送带、粮食分选、工厂流水线等多种不同场景。

【ℹ️ 注意】 本文档适用于系统部署人员、现场操作人员及模型调试工程师。如需 SDK 开发对接文档，请联系技术支持。

1.1适用场景

· 矿山/采石场传送带异物（石块、铁器）检测

· 粮食/农产品分选线异物排查

· 工厂流水线产品外观缺陷检测

· 仓储货架异常物体监测

· 其他需要对视频帧做目标检测的工业场景

2 服务理念

我司郑重承诺:

您购买的不仅仅是产品，还有细致、周到的技术支持服务！！！( =^_^= )  

对于我司大部分无线产品，现场只需普通工人接电安装即可! 无需调试！

我们免费提供远程指导，远程配置调试服务，将数据发送至用户指定的云平台。（硬件）

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3 主要功能

4 系统架构

系统核心由采集线程池 → AI 识别引擎 → 结果处理三级流水线构成：

· 采集线程按 camera.ini 中设定的 TIMER 间隔定时从摄像头抓取图像帧；

· 图像帧送入 ONNX 推理引擎（调用 weights/best.onnx），完成目标检测；

· 检测结果写入本地数据库，并根据配置触发报警和数据上传。

摄像头 → 采集线程 → AI识别引擎 → 结果处理 → Web API / MQTT / 报警

配置文件关系：camera.ini 控制采集参数，DialRecognCfg.ini 控制识别与全局参数，weights/best.onnx 为模型文件。

5 安装与启动

5.1 运行环境要求

5.2 启动步骤

步骤1：检查运行库

运行 bin 目录下的 CPU指令集检测工具.exe，确认本机 CPU 支持 AVX2 指令集（AI 推理必需）。若提示不支持，请联系技术支持获取兼容版本。

步骤2：修改配置文件

按实际环境修改 camera.ini 和 DialRecognCfg.ini（详见第7、8节），主要确认图像保存路径与摄像头数量正确。

步骤3：启动主程序

双击 CameraAIMonitor.exe 启动，或使用 WtQStartup.exe 设置开机自启。程序启动后将自动加载摄像头列表并初始化识别引擎。

步骤4：开始采集

主界面顶部工具栏点击「开始采集」按钮，摄像头画面将实时显示并开始 AI 识别。

【⚠️ 警告】 初次运行前请确保图像保存路径（如 D:\AICamImages）已手动创建，否则采集线程将因路径不存在而报错。

6 界面说明

程序启动后进入主界面，由以下区域组成：

6.1 按钮功能说明