安科瑞在线监测餐饮业油烟排放

我国普遍喜好的高油、高温烹饪方式，在满足人们生活、丰富饮食文化的同时，其烹饪过程也带来了较为严重的城市空气污染问题。餐饮业油烟污染已经是城市空气污染的三大主要因素之一，其具有分布面广、排放频率高、低空排放、无组织排放等显著特点，而且居民一日三餐关乎民生，其管理难度较大。针对餐饮油烟的污染问题，目前比较有用的方法是通过油烟净化器进行尾端治理。市场上有多种原理的油烟净化技术，高压静电技术市场认可度较高的餐饮油烟净化技术，根据实际现场的不同需求，在高压静电技术的基础上，会附加机械分离、过滤、吸附吸收、紫外光解等一种或几种净化技术，进而形成各种形式的复合型餐饮油烟净化技术。

1、餐饮油烟监测云平台简介功能

餐饮业油烟是大气中挥发性有机物（VOCS）和PM10的主要来源之一。近年来随着环保治理的加强，各级政府不断强化餐饮经营商覆盖安装油烟净化器工作，但在监管上仍存在一些问题和漏洞。

（1）主动环保意识差：多数中小型餐饮业主认为持有工商、食药等部门的证件即可合法经营，忽视了环评审批，导致厨房油烟净化设施安装无规范要求；

（2）因油烟净化设施功率大小直接影响购置安装成本和油烟净化效果，尽管安装了净化设备，净化效果不好的油烟扰民投诉问题也时有发生；

（3）商家自律监管难：在检查过程中，餐饮业主虽安装了油烟净化设备，但没有做到自觉维护使用，定期清洗效果不明显；

（4）监察难度大：餐饮企业数量巨大，靠人力监管无法实现全覆盖，有些监测项目需要专业检测公司和专业设备多次采样，较长时间的分析鉴定，监察成本高、难度大。

为了弥补现存餐饮行业在烟油监测上的漏洞，同时便利监管部门的监察，安科瑞油烟监测云平台应运而生。油烟监测模块通过2G/4G与云端平台进行通信和数据交互，系统能够对企业餐饮设备的开机状态、运行状态进行监控；实现开机率监测，净化效率监测，设施停运告警，待清洗告警，异常告警等功能；对采集数据进行统计分析、排名等统计功能；较之传统的静电监测方案，更具安全性和实效性。

2、应用场所

二、餐饮油烟监测云平台结构

平台采集餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据，自动对超标排放及异常企业进行提示预警，监管部门可迅速进处理，督促餐饮企业整改设备，并定期清洗、维护，实现减排环保，不扰民等目的。

现场安装监测终端，实时监测油烟油烟净化器的工作状态，包括设备运行的电流等，同时结合排烟口的颗粒物浓度进行对比分析，一旦排放超标，系统会发出异常信号。

油烟监测设备用来监测油烟、颗粒物、NmHc等数据净化器和风机配合对油烟进行净化处理，同时对净化设备的电流进行监测设备通过4G网络将采集的数据上传至远程云端服务器

油烟监测云平台结构图

三、云平台硬件参数

ACY100油烟监测测仪，型号ACY100-Z4H1-4G，4寸/7寸显示。

四、云平台主要功能

在线监测

对油烟排污数据的监测，包括油烟排放浓度，颗粒物，NmHc等数值采集监测；同时对监控风机和净化器的启停状态、运行数据进行监测。

告警数据监测

系统根据采集的油烟数值大小，产生对应的排放超标告警；对净化器的运行数据分析，上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。

数据分析

运行时长分析，离线分析；告警占比、排名分析；历史数据统计，企业分析报告等。

隐患管理

系统对采集的告警数据分析，产生对应的隐患记录，派发、处理隐患，及时处理告警，形成闭环。

基础数据维护

个人信息、权限维护，企业信息录入，对应测点信息录入等。

数据服务

数据采集，短信提醒，数据存储和解析。

设备清洗维护

对油烟监测设备制定滤芯清洗/更换的维护计划，在设定的期限超期后，系统会产生对应的报警，来提醒用户对采 集滤芯进行更换或者清洗操作。

（1）首页

接入企业；

显示接入的企业数，监测点位数。

AQI天气；

实时AQI天气状况。

告警率、超标率、在线率；

显示告警企业数量，告警率，包括超标、在线率统计。

（2）大屏展示

该页面通过分仓形式将云平台系统的所有基本信息全部展示在大屏上，主要包含了项目总览，企业隐患排名，报警信息列表，监测点位以及报警统计，监测点位地理位置，工单任务统计等。

（3）实时监控

系统可进行监测点的筛选，点击每个监测点信息，可以看到实时数据和24小时数据变化曲线。并且可以看到监测节点的历史告警信息。

实时监测数据包括油烟净化器和风机的运行电流，油烟浓度、颗粒物浓度和NMHC浓度等信息。

（4）隐患管理

4.1后台根据测点设置的浓度阈值以及门*在隐患巡查中产生对应的报警信息，并在首页进行铃铛和语音提示

4.2企业用户对隐患进行确认，确认工单派发对象，工单截至期限，以及工单任务描述

4.3运维人员确认工单内容并对隐患进行处理，填写处理结果详情，上传现场图片等附件或进行二级派发

4.4相关企业用户可在“隐患记录”页面来确认对应隐患信息的处理进度，包括是否处理、是否派发。

（5）统计分析

5.1超标分析

对相关的采集数据油烟、颗粒物、NMHC数据进行关联分析，对超标的种类、企业进行饼状图的展示，同时对报警企业进行排名，根据排名情况对相关企业进行数据和运行状态的分析评价。

5.2用户分析报告

用户分析报告模块，将企业目前的告警进行汇总，支持模板的Word导出，具体的模板内容可根据客户需求实现定制化设计。

5.3在线时长分析

企业在线时长报告模块，将企业目前监测仪的在线时长，失联时长，风机、净化器的在线、离线时间进行汇总，以折线图、雷达图的形式展示。

（6）设备清洗维护

设置企业检测仪定期的清洗、更换计划，包括维护监测点位的安装时间，上一次清洗时间，以及下一次的维护周期，对应的负责人等信息。

五、安科瑞在线监测餐饮业油烟排放用户体验

六、云平台配置

七、业务模式

一）数据托管方式

安科瑞指导用户完成油烟监测设备的安装，用户将数据上传至安科瑞油烟监测运营云平台，委托安科瑞管理，按规定/约定收取托管费用。

（二）用户自建平台

平台建在用户监控室内），硬件客户可以按照我方推荐设备配置标准采购或者申请阿里云服务器。安科瑞为客户完成平台的建设和运管队伍的培训。

油烟烟雾被风机吸入油烟净化器油烟颗粒在高压电场中荷电，带电粒子或颗粒在电场力的作用下产生定向移动，随着时间的推移，可把油烟颗粒从烟道气流中分离出来，这种对油烟进行净化的方式叫高压静电法。油烟净化器的静电模块在结构上包含前端高低压电离区和后端收集区。前端电离区一般是采用线状或尖锐锯齿状进行放电的方式对油烟颗粒进行荷电。后端采集区在结构上多采用板式结构配合高压电场对油烟颗粒进行定向离心收集。在设计和使用时，对静电模块的布局结构和电场电压都有较高的要求，不仅要保证静电模块高压放电的稳定，还要保证油烟颗粒能够得到荷电和沉积。电厂电压较低会使得油烟颗粒得不到充分荷电，且带电油粒也很容易发生静电结合，降低了油烟的去除效率。电场电压太高时，静电模块可能会发生高压击穿，容易导致油烟管道内高浓度油烟产生隐患。