建立一个符合实际温湿度控制过程的理想的数学模型是十分困难的，这直接影响了的控制精度和控制效果 。 检测仪表和传感器的性能直接影响温湿度的控制效果，由于在选择的监测点的数量较少以及位置不合理，往往是造成传感器采集的数据失真，与实际情况有较 大差异，再加上国产的一些温湿度传感器的性能不稳定，将会大大影响温湿度控制的果 。
控制系统模型的建立是实现自动控制和系统辨识的基础，控制系统模型有两种：解析模型和经验模型。 前者研究控制过程中的空气流动、传热、传湿等热力学特性，后者则根据实验或运行结果，采用多项式拟合等近似方法获得恒温恒湿控制过程的经验模型 。
光伏太阳能高低温交变湿热试验箱温湿度控制过程是一个多变量、非线性、强耦合、 大滞后、非稳态的复杂过程，需要从动态的角度研究温湿度控制过程参数间的相互耦合关系，为实现温湿度控制过程的在线监测和自动控制奠定基础。同时，温湿度控制过程建模存在着一些无法弥补的缺陷，如建立温湿度控制的数学模型时做的许多假设有时与实际不符。利用偏微分模型对温湿度控制过程进行模拟时，模型的求解是通过反复迭代来完成的 。
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