一、系统背景

　　随着智慧农业的发展，互联网、大数据、人工智能等技术逐渐运用到了农业生产的各个环节，大大提高了劳动力、资本等各项生产要素资源的配置与利用效率。

　　借助物联网，智慧农业构建了集环境监控、调节为一体的农业生产系统，可对不同的农业生产环境及对象进行监测监管，通过传感设备检测环境的物理参数，对土壤、虫情、气象、苗青等生产环境状况进行实时动态监控，使之符合农业生产环境标准，这些新技术的应用将大大改善农产品品质，使其符合市场需求，可以实现供给与需求的有效对接，促进农业生产精细化、现代化发展。

　　二、智慧农业管理系统组成

　　该系统由管式土壤墒情监测仪、虫情测报灯、气象站、视频监控、围栏、云平台组成。

　　该系统可对农业大田的土壤温度、土壤水分，病虫状况(病虫种类、病虫数量等)，气候状况(空气温度、湿度、雨量、光照度、二氧化碳、风速风向等环境参数)，作物长势进行系统监测和管理，通过GPRS/4G或网口将数据上传至测报平台，管理人员可远程实时查看各环境参数数据及趋势，节省人力，并根据数据反馈作出相应调整，以保证农作物良好的生长态势，助力农业生产。

　　三、智慧农业管理系统平台介绍

　　1.农业四情测报平台是集虫情、气象、墒情、苗情监测为一体在线监控平台。虫情监测具有Al害虫自动识别、远程实时查看虫情、虫情在线分析、害虫种类自动识别、区域虫情统计、虫情变化趋势分析、设备监测等功能。气象监测具有远程实时查看气象、在线分析气象历史数据的功能。墒情监测具有远程获取土壤墒情(如土壤温湿度、水分、PH)数据、在线分析土壤墒情历史数据的功能。苗情监测可实时查看作物长势画面。

　　2.监控主页显示设备列表、大屏可视化、地图展示等菜单信息。显示土壤墒情、虫情、气象监测图标及设备的运行状态。

　　3.虫情监测包括实时虫情、虫情分析、害虫种类、实时状态、操作记录五部分。

　　4.虫情分析：可查询到所选时间范围内的图片。

　　5.虫情统计包括区域统计和趋势分析。

　　区域分析：选择区域，选择时间后点击查询即可查询出所选时间段区域内虫情设备的害虫数量。 趋势分析：选择区域，选择时间后点击查询，即可查询出区域内各害虫种类数量的曲线变化。

　　6.气象监测包括实时数据和历史数据两部分。

　　7.墒情监测包括实时数据和历史数据两部分。

　　8.系统管理包括设备管理、用户管理、区域管理、系统日志四部分。